NVIDIA, Run:ai 전체 플랫폼 오픈소스로 공개

NVIDIA가 Kubernetes에서 AI 작업과 GPU 자원을 관리하는 Run:ai 전체 플랫폼을 오픈소스로 공개했다. 통합 플랫폼이나 스케줄러·GPU 분할 등 개별 구성요소를 선택해 도입할 수 있다. NGC의 Community Product는 유료 구독 없이 설치할 수 있지만 별도 약관 동의가 필요하며 기업 지원은 포함하지 않는다.

내용·출처 업데이트 · 2026. 10. 13. 오후 11:22

전체 소스는 NVIDIA DSX AI Factory의 GitHub 조직에서 제공하며, NGC에는 통합 설치용 Helm 차트를 제공한다.

소스 코드에는 해당 오픈소스 라이선스가 적용된다. NGC Community Product 다운로드에는 NVIDIA 소프트웨어 라이선스와 AI 제품별 약관 동의가 필요하다.

독립 도입 가능한 구성요소는 KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management, Workload Map이다.

GPU Fractioning Operator는 CUDA 13.4의 GPU 분할 기능을 Kubernetes에 연결한다. CUDA 드라이버가 작업별 GPU 메모리 상한을 강제하며 다른 스케줄러와도 호환된다.

KAI Resource Management는 프로젝트·부서별 자원 보장, 공유·할당량과 노드 풀을 관리한다.

Workload Map은 여러 작업 유형의 구조를 공통 방식으로 기술하는 Go 라이브러리다. 자체적으로 스케줄링·큐 관리·자동 확장을 수행하지 않는다.

기존 Kubernetes 운영 환경을 유지하면서 GPU 분할이나 팀별 자원 배분 기능만 추가할 수 있다.