올포랜드, 강화학습 항로 비교·탄소 규제 비용 예측 솔루션 공개

ZDNet Korea에 따르면 올포랜드가 AI 페스타에서 개발 중인 해양 AI 솔루션을 선보였다. AIS 기반 기존 항로와 강화학습 PPO가 분석한 경로를 비교해 선장의 침로·속도 선택을 돕는다. 탄소집약도 등급과 EU 배출권 비용, 절감 장치의 투자 회수 기간도 예측하며 11월 출시를 앞두고 있다.

최적 운항, 에너지 효율화, 선대 관리의 세 체계로 구성되며 UIPA 컨소시엄을 통해 개발 중이다.

항로와 속도는 선장이 선택하도록 지원하는 방식이다.

CII 등급·EU ETS 비용과 에너지 절감 장치 도입의 투자 회수 기간을 시뮬레이션한다.

회사는 실증 데이터로 완성도를 높여 공식 출시할 예정이라고 설명했다.

항로 선택과 규제 비용·설비 투자 회수를 함께 살펴 선박 운영비를 비교하는 데 활용할 수 있다.