Arduino UNO Q로 현장 기록·새소리 인식용 휴대 컴퓨터 제작

Arduino가 Jen Looper의 현장 관찰용 휴대 컴퓨터 B.L.O.O.M. 제작 사례를 소개했다. 화장품용 여행 가방에 UNO Q 4GB·5인치 화면·카메라·마이크 등을 넣고 Field Notes 앱으로 관찰 자료를 정리한다. Looper는 Arduino App Lab의 Edge Impulse 연동으로 새소리에서 조류 종을 인식하는 로컬 모델도 구현했다.

완제품 출시가 아닌 개인 제작 사례다. 가방 안에 종이 노트도 함께 보관하도록 구성했다.

하드웨어는 UNO Q 4GB, 5인치 HDMI 화면, Bluetooth 키보드·마우스, 보조배터리, USB 카메라·마이크로 구성된다.

Field Notes 앱과 연결해 관찰 데이터를 Grinnell 형식으로 정리한다.

UNO Q에서 로컬 AI 모델을 실행하며, 조류 인식 모델은 Edge Impulse 통합 기능으로 제작했다.

카메라·음성 수집과 기기 내 분류를 결합한 현장 기록 장치의 구성 예제로 활용할 수 있다.