Reflection, 100만 토큰 문맥의 공개 모델 Beam 출시

Reflection이 코딩·에이전트용 모델 Beam을 Apache 2.0으로 공개했다. 전체 5010억 파라미터 중 토큰당 230억 개를 활성화하며, 텍스트 입출력과 100만 토큰 문맥을 지원한다. Transformers·vLLM·SGLang에서 실행할 수 있고, NVFP4 가중치만 약 280GB여서 자체 배포에는 대용량 GPU 구성이 필요하다.

내용·출처 업데이트 · 2026. 10. 17. 오전 3:01

BF16·FP8·NVFP4 체크포인트와 Rust 기반 전용 오픈소스 하네스를 제공한다.

추론 강도를 low·medium·high·xhigh·max로 설정하며, 턴 사이 추론 보존과 전용 문법의 도구 호출을 지원한다.

Hugging Face는 긴 문맥과 동시 요청의 여유를 고려해 NVFP4 운영에 B200 GPU 4대를 계획하도록 안내했다.

Baseten·Fireworks·Together 기반 Hugging Face Inference Providers에서도 이용할 수 있다.

TRL 기반 LoRA 지도 미세조정과 Miles 기반 전체 파라미터·LoRA 강화학습 예제를 제공한다.

본문의 벤치마크 표는 Reflection이 제공한 결과다.

활성 파라미터 수가 작아도 전체 전문가 가중치를 메모리에 올려야 하므로, 자체 운영을 검토할 때는 연산량과 메모리 비용을 함께 계산해야 한다.