Ai2, 인용 보고서 생성 모델 AstaBrief 8B와 학습 데이터 공개

Ai2가 10월 2일 연구 질문과 검색된 문헌으로 인용 보고서를 쓰는 AstaBrief 8B의 가중치·학습 데이터를 공개했다. Asta의 Fast 모드에도 적용했으며, 전체 파이프라인 평균 생성 시간은 51.1초로 Thinking 모드의 178.5초보다 약 3.5배 빨랐다. 학습·평가 대부분은 2025년에 진행해 당시 모델과 비교한 결과다.

Qwen3-8B를 기반으로 지도 미세조정(SFT)과 직접 선호 최적화(DPO)를 적용했다.

품질 필터링 후 SFT 예제 약 4만7000개와 DPO 예제 약 6000개를 사용했다.

검색 문헌의 요약·군집화 단계를 줄이고 보고서 전체를 한 번에 작성하도록 학습했다.

최신 프런티어 모델을 대상으로 전체 평가를 다시 실행하지 않았다. 주요 개발 평가는 컴퓨터과학 연구 질문 200개로 구성됐다.

인용 밀도가 낮은 학습 보고서를 제거하는 필터가 가장 큰 개선을 보였다.

자체 PDF 보고서 생성 예제도 제공해, 미공개 연구 질문을 외부 모델 API로 보내지 않는 내부 운영의 출발점으로 쓸 수 있다.