Apertus 1.5, 이미지·음성 이해와 26만 토큰 문맥의 학습 과정 공개

Apertus 팀이 1.5 모델의 기술 보고서와 학습·평가 세부 내용을 공개했다. 7월 24일 Apache 2.0으로 배포한 8B·70B 모델은 이미지·음성 입력과 선택형 추론 모드, 26만2144토큰 문맥을 지원한다. 출력은 텍스트만 가능하며 음성 이해는 실험 단계다.

내용·출처 업데이트 · 2026. 10. 17. 오전 5:01

Apertus 1.0에서 추가 사전학습했으며 문맥 길이는 기존의 4배다.

이미지와 음성을 별도 비전 인코더 대신 텍스트와 같은 시퀀스의 이산 토큰으로 처리한다.

도구 사용 학습에는 실행으로 검증한 경로만 사용했다고 설명했다.

평가 결과를 실행 주체·생성 설정·지표 설명을 포함하는 EEE 형식으로 공개한다.

Proton Lumo와 Infomaniak Euria에 통합됐으며 여러 공급자가 개발자용 API 제공을 발표했다.

단계별 중간 체크포인트와 학습 데이터도 공개해, 연구자가 사후학습 단계별 행동 변화를 비교할 수 있다.