TII, 에미리트 방언에 초점을 맞춘 16억 파라미터 Falcon-ASR 공개

TII가 10월 7일 아랍어·에미리트 방언에 초점을 맞춘 16억 파라미터 음성 인식 모델 Falcon-ASR을 발표했다. TII 평가에서 아랍어 6개 시험의 평균 단어 오류율은 20.92%였다. 영어·프랑스어·스페인어·포르투갈어와 단어별 타임스탬프도 지원한다. Hugging Face 데모를 제공하며 API·전용 앱은 계획 단계다.

내용·출처 업데이트 · 2026. 10. 10. 오후 2:31

아랍어 방언·표준 아랍어·영어로 학습했으며, 일상 발화의 방언 표현과 언어 전환을 전사하는 데 초점을 맞췄다.

아랍어 공개 시험 6개를 같은 가중치로 평균한 WER은 TII 평가에서 20.92%였다. 비교 대상은 2026년 9월 30일 확인한 리더보드 수치이며, 당시 최저 공개값 23.17%보다 2.25%포인트 낮았다.

별도 내부 에미리트 평가에서는 WER 22.73%·CER 10.19%를 기록했다. 비교한 시스템 중 가장 낮았으며, WER은 다음 결과인 Qwen3-Omni보다 4.07%포인트 낮았다는 연구팀 설명이다.

영어 공개 시험 7개의 평균 WER은 TII 평가에서 5.74%였다. 지원 언어 5종은 같은 가중치를 사용하고 별도 언어 플래그가 필요 없으며, 출력은 발화 언어의 전사문이다.

배경 소음·겹치는 발화·음악·잔향·전화 효과와 속도·음높이 변화를 학습에 포함했다.

단어별 타임스탬프와 Hugging Face Demo Space를 제공한다. 본문은 모델 가중치 배포를 명시하지 않으며 API 접근·전용 앱은 향후 계획이다.

단어별 타임스탬프는 전사문에서 필요한 발언을 찾아 원래 녹음 위치로 이동하는 기능을 구현하는 데 쓸 수 있다.