Cloudflare, 이미지도 분류하는 결정 모델 Clef·Clef-flash 공개

Cloudflare가 10월 2일 분류 결과와 확률을 반환하는 결정 모델 Clef·Clef-flash를 Workers AI에 공개했다. 이미지 입력과 6만4000토큰 문맥을 지원하며, 가중치는 Apache 2.0으로 배포한다. 고객별 미세조정은 엔지니어 지원 서비스로 시작하고 셀프서비스 플랫폼은 추후 제공할 계획이다.

Jev API와 호환되며 긴급 여부·담당 팀·심각도처럼 지정된 스키마의 답과 확률을 반환한다.

Clef는 Qwen3.8-27B, Clef-flash는 Qwen3.5-9B를 기반으로 후속 학습했다.

Cloudflare가 수행한 43개 평가의 중앙 지연시간은 Clef 209.3ms, Clef-flash 38.8ms로 보고됐다.

대형 Clef는 정확도 중심, Clef-flash는 지연에 민감한 작업용으로 제시됐다.

특정 업무에 미세조정하면 해당 분야 정확도를 높이는 대신 범용 성능 일부를 포기할 수 있다고 설명했다.

예정된 셀프서비스 플랫폼은 데이터 수집·미세조정·Workers AI 재배포를 연결하는 구상이다.

중간 설명을 토큰별로 생성하지 않고 정해진 선택지를 병렬 채점해, 에이전트의 업무 분기 단계에서 지연을 줄이는 구조다.