Arduino UNO Q로 현장 기록·새소리 분류하는 휴대용 컴퓨터 제작

Arduino가 Jen Looper의 현장 조사용 휴대용 컴퓨터 B.L.O.O.M.을 소개했다. UNO Q 4GB와 화면·카메라·마이크를 여행용 케이스에 넣고, Field Notes 앱으로 동식물 관찰 자료를 정리한다. Arduino App Lab의 Edge Impulse 연동으로 새소리를 분류하는 맞춤 모델도 기기에서 실행한다.

하드웨어는 Arduino UNO Q 4GB, 5인치 HDMI 화면, Bluetooth 키보드·마우스, 보조배터리로 구성된다.

USB 카메라·마이크로 수집한 자료를 동반 앱 Field Notes에서 Grinnell 형식으로 정리한다.

새소리 기반 조류 분류 모델은 Arduino App Lab의 Edge Impulse 연동으로 제작했다.

완성품의 상용 출시 발표가 아니라 개인 제작 프로젝트 소개다.

관찰 자료 수집과 AI 분류를 한 장치에 묶은 자작 사례다.