제러미 아비가드, AI 시대 수학 연구에 장기적 개념 혁신 강조

수학자 제러미 아비가드가 테렌스 타오의 블로그 기고에서 AI 시대 수학 연구의 방향을 제안했다. 기존 기법을 조합하는 문제 풀이를 넘어, 더 어려운 문제와 새로운 개념을 탐구하자는 주장이다. 최종 성공만 보상하는 강화학습은 성과가 장기간에 걸쳐 나타나는 개념 혁신을 평가하기 어렵다고 분석했다.

타오가 작성한 글이 아니라 제러미 아비가드의 초청 기고다.

아비가드는 최근 AI의 미해결 문제 풀이가 대체로 기존 기법을 조합하는 성격을 보인다고 해석했다.

리만의 기하학처럼 효과가 넓고 장기적인 개념 발전은 최종 경로의 성공 여부만으로 평가하기 어렵다는 논지다.

수학자가 증명 보조기와 신경망의 작동 원리를 이해하고 새로운 활용법을 개발하는 활동도 수학 자체의 기여로 보자고 제안했다.

그의 제안대로라면 증명 자동화 개발과 신경망 학습도 수학 연구 기여로 인정하는 평가 기준이 필요해진다.