TII, UAE 방언·문화에 특화한 Falcon-Emirati-7B 공개

TII가 UAE 아랍어 방언에 특화한 Falcon-Emirati-7B를 소개하고 Falcon Chat에서 제공한다. 기존 아랍어 모델에 현지 웹 문서·문화 자료·합성 데이터를 더해 학습했다. 연구진에 따르면 원어민이 만든 1173문항의 Alyah 객관식 평가에서 정확도 84.83%를 기록했다.

Falcon-H1-Arabic의 70억 파라미터 모델을 기반으로 하며, Mamba와 Transformer attention을 병렬로 결합한 구조를 사용한다.

현지 방언 웹 자료와 표준 아랍어로 작성된 UAE 문화 자료를 함께 사용했고, 합성 데이터에는 UAE 방언 어휘·문법 규칙을 적용했다.

Alyah는 인사·예절·비유·문화유산·시 등을 다루는 원어민 작성 객관식 문항 1173개로 구성된다.

같은 문항의 자유 응답을 Gemini 3.7 Flash로 평가했을 때 방언 충실도 부분점수는 0.52였다. 비교 모델 4종은 0.00~0.05였으며, 이는 연구진의 LLM 심사 결과다.

기사에서 확인되는 이용 경로는 Falcon Chat이며, 가중치 공개나 라이선스 조건은 제시되지 않았다.

방언으로 질문해도 표준 아랍어로 답하는 문제를 줄이기 위해, 답의 정확성과 방언 사용 여부를 따로 평가했다.