Mirror Particle, 소비자 행동 변화를 추적하는 자체 AI 모델 개발

TechCrunch에 따르면 Mirror Particle이 소비자 행동과 그 이유를 예측하는 자체 기반 모델을 개발하고 있다. 회사는 고객 데이터·시사·소셜미디어 등을 결합해 집단의 동기 변화를 추적한다고 설명했다. 초기 적용 분야는 시장조사와 브랜드·제품 전략이며, 설문 응답보다 실제 행동에 초점을 둔다.

기존 LLM에 특정 인구집단 역할을 부여하거나 미세조정하는 방식 대신 자체 모델을 만드는 접근을 택했다.

회사는 인구집단을 시간에 따라 변하는 시스템으로 보고, 경험과 사건에 따른 동기 변화를 모델링한다고 설명했다.

예측과 함께 행동의 동기·제약·맥락을 고객에게 제공한다는 설명이다.

초기 시범 사례에서는 반려동물 사료 포장 이미지보다 브랜드가 저렴한 대중 제품으로 인식되는 문제가 판매의 제약이라고 분석했다.

광고 문구를 고치는 데서 나아가, 목표 고객이 해당 제품을 원하는지부터 검토하는 접근이다.