TII, 에미리트 방언에 초점 맞춘 16억 파라미터 Falcon-ASR 공개

TII가 아랍어·에미리트 방언에 초점을 맞춘 음성 인식 모델 Falcon-ASR을 공개했다. 연구팀은 아랍어 테스트 6종의 평균 단어 오류율이 20.92%, 내부 에미리트 평가에서는 22.73%였다고 밝혔다. 영어 등 총 5개 언어와 단어별 타임스탬프를 지원하며, 현재 Hugging Face 데모를 제공하고 API·네이티브 앱은 추후 제공할 계획이다.

모델 크기는 16억 파라미터이며 아랍어·영어·프랑스어·스페인어·포르투갈어를 동일한 가중치로 처리한다. 별도의 언어 지정은 필요하지 않다.

연구팀은 공개 리더보드의 고정된 샘플 목록으로 아랍어 테스트 6종을 평가했다. 비교 모델 수치는 2026년 9월 30일 확인한 공개 결과이며, 해당 시점 최고 결과의 WER은 23.17%였다.

내부 에미리트 평가는 학습에 쓰지 않은 녹음과 사람이 검증한 전사문을 사용했다. Falcon-ASR의 WER은 22.73%, 문자 오류율은 10.19%였다.

영어 공개 테스트 7종에서는 연구팀 평가 기준 평균 WER 5.74%를 기록했다. 학습에는 배경 소음·겹치는 발화·잔향·전화 음질 등의 조건을 포함했다.

단어별 타임스탬프는 전사문에서 특정 발언의 오디오 위치를 찾거나 자막 시간을 맞추는 데 활용할 수 있다.