Arduino UNO Q, 영상 인식·로봇 제어·로컬 에이전트 제작 사례 소개

Arduino가 UNO Q 보드로 영상 인식과 물리 제어를 연결하는 개발 사례를 소개했다. Edge Impulse·ROS 2를 결합한 로봇 팔, 얼굴 추적 서보 제어, 로컬 AI 에이전트 기반 스마트 화분 등이 포함됐다. 고수준 AI 처리와 정밀한 실시간 제어를 나누는 이중 구조를 활용한다.

로봇 팔 사례는 Edge Impulse AI와 ROS 2를 통합하며 Gazebo 시뮬레이션도 포함한다.

얼굴 추적 사례는 컴퓨터 비전의 추적 데이터를 서보 움직임으로 변환한다.

스마트홈 허브 사례는 호출어 감지·음성 명령·센서 관리·웹 인터페이스를 결합한다.

기존 보드의 활용 사례 소개이며 새로운 보드 출시 발표는 아니다.

카메라 인식과 모터 제어를 함께 구현하려는 개발자가 프로젝트 구성을 참고할 수 있다.