DeepMind, AI 생성 단백질에 워터마크 넣는 SynthID Bio 공개

Google DeepMind가 9월 30일 AI 생성 단백질의 서열·예측 구조에 워터마크를 넣는 SynthID Bio를 발표했다. 세 표적 단백질의 결합체 실험에서 기능을 유지하면서 실제 합성 단백질에서도 표식을 검증했다. 코드·실험 데이터 공개와 연구자 대상 가중치 제공을 밝혔으며, 고의적 변조에 대한 내성은 후속 과제다.

단백질 서열에는 아미노산 선택을 조정하고, 예측 3차원 구조에는 원자 좌표를 조정하는 방식으로 표식을 넣는다.

VEGF-A·SARS-CoV-2 스파이크 RBD·PD-L1을 표적으로 한 실험에서 워터마크 결합체의 성공률·결합 친화도·서열 다양성이 비표식 설계와 유사했다고 연구진은 밝혔다.

AlphaFold 3에는 확산 네트워크 일부를 미세조정해 모델 가중치 단계에서 워터마크 기능을 넣었다.

DNA 합성 심사와 공개 데이터베이스의 합성 항목 표시를 활용처로 제안했으며, 광범위한 도입 효과를 입증한 결과는 아니다.

의도적 변조에 대한 강건성 개선과 더 복잡한 생물학적 대상에 대한 연구가 진행 중이다.

표식이 실제 분자에도 남으면 파일에 붙인 메타데이터를 넘어 합성 주문과 생물학 데이터베이스에서 설계 출처를 추적하는 데 활용할 수 있다.